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厦门大数匠信息科技有限公司（简称大数匠教育），专注于大数据人才培养。以打造国内大数据人才服务生态圈为使命，品牌愿景是“遇见数据，预见未来”。目前，大数匠教育已在福州、厦门、长沙、成都、武汉等城市设立线下分校。
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结语Aenture的首席科学家肖尔·斯瓦米纳坦说：“科学是纯粹经验主义和不带偏见的，但是科学家不是。科学家是客观和机械的，但是科学家不是。科学是客观和机械的，但是它同样重视那些有创造力、直观思考、能够转变观念的科学家。”注重数据善用数据的同时，避免唯数据论，毕竟它是验证直觉、提效率少走弯路的手段而已。
四、数据清洗数据清洗根据不同的业务场景有不同的标准，主要是一些空值、异常值的处理，使数据得出的结论可靠可信。栗子1：取非0数据时要排除。……forbidclick!=0orclicknotor……栗子2：统计时长（duration）相关行为时，过高或过低的时长为异常值，假定>=10ms和<=10000000ms的阅读行为有效行为。
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结果呈现类，不带预判的呈现事实，如通过数据呈现项目D的转化与售卖情况。预测类，通过寻找事物发生的规律，来预测接下来可能发生的事件，如一年之中用户购买妆用品是否存在时间上的购买规律，妆类目运营可依据此规律来制定年度活动计划。（4）注意，问题的范围不可过于宽泛往往要得出一个可靠且明确的结论，会需要收集数据并将数据应用到一个可检验的假设身上。如果问题太宽泛，数据收集就会变得非常困难，举个反例：“项目D的数据效果是否有变好”，这个例子中，“是否有变好”可能的方向有拉新效果是否有变好/销售是否有变好/跳失情况有变好……
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某图片网站的日均访问人数访问次数过百万，但同时跳出率也高达75%，，实际留下消费的用户寥寥无几。某新闻app某频道日均访问十几万，无刷新无点击用户占比85%，实际有消费的用户仅有几万。这种注意力转移时常会变成写汇报的“故意”技巧，“转化不好量级来凑”。制定正确的数据指标，避开虚荣指标，数据指标之间的耦合现象也值得注意，例如转化率和购买所需时间，毒传播系数和毒传播周期。
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