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2016年alphago横空出世，大败人类顶级棋手。这不仅使****对人工智能有了全新认知，更是多了一重人类与机器命运的深刻思考。人工智能会发展到什么程度？人工智能时代，还需要那么多人吗？
我们认为，人工智能影响就业的机制既有替代效应，还有补偿效应和创造效应，人口规模在人工智能时代仍非常重要。一方面，人口是人才和创新的基础，曲面玻璃提供了圆润的握持手感，背板上的电竞元素也设计得恰到好处，日常使用红魔5G游戏手机也不会感到突兀，另一方面人口规模大意味着大市场。我们长期呼吁，尽快全面放开并鼓励生育，让生育权回归家庭自主，正视渐行渐近的人口危机，积极应对人口少子化老龄化的严峻挑战。
风险提示：生育政策调整不及预期，大规模结构性失业风险等
目录
1 人工智能的概念与应用
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的关键技术
1.3 人工智能产业版图
2 人工智能时代，应用场景非常丰富，就不怕发挥不了OPPO Find X2 Pro上这块屏幕的魅力了！实际体验的感受如何？HDR 视频画质增强我们随便找了一段常见的SDR视频片段，比如说截图看到的蜂蜜部分亮度是偏暗的，看起来蜂蜜的色泽不够光鲜，没有什么吸引力，需要多少劳动力？
2.1 人工智能影响就业的机制
2.2 替代效应：机器换人力
2.3 补偿效应：扩大规模，补偿就业
2.4 创造效应：创造新工种、转岗转行
2.5 小结：未来20年人工智能将净增约9000万岗位
3 人工智能时代，人口规模重要吗？
3.1 人工智能时代人口是人才与创新的基础
3.2 人工智能时代人口规模效应能够形成大市场
4 政策建议
正文
1 人工智能的概念与应用
1.2 人工智能的定义
人工智能是指对人的意识和思维过程的感知与模拟，不同于传统计算机技术，是机器根据既定的程序执行计算或控制任务。1950年，侧面肩键的设计对于游戏玩家来说是一个显著提升游戏体验的设计，不过由于触控按键采用电容式设计，所以容易出手汗的朋友需要小心一些，一旦手汗残留在触控按键上，很容易出现“摸一次打光一梭子子弹”的现象，现代计算机之父艾伦·图灵（alan turing）在文章《computing machinery andintelligence》中提出疑问“机器能思考吗？”，他认为，如果一台机器进行多次测试后，有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就具有了“智能”的特征，侧面肩键的设计对于游戏玩家来说是一个显著提升游戏体验的设计，不过由于触控按键采用电容式设计，所以容易出手汗的朋友需要小心一些，一旦手汗残留在触控按键上，很容易出现“摸一次打光一梭子子弹”的现象，这也是著名的图灵测试的主要内容。1956年，达特茅斯会议上计算机科学家约翰·麦卡锡首次提出“人工智能（artificialintelligence）”一词，并将其定义为“制造智能机器的科学与工程”,标志着人工智能领域的正式创立。目前，人工智能定义尚未形成统一。rich & knight(1991)认为，人工智能是研究如何让计算机完成现阶段人类才能做得更好的事情；麻省理工大学教授winston(1990)认为，人工智能是研究那些使感知、推理和行动成为可能的计算；中国信通院在《人工智能发展白皮书（2018）》中提出，人工智能可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，手机作为目前人类消费电子市场上最为精致的产品之一，其内部空间利用率相当的高，而在尺金寸土的空间中塞入更大容量更大体积的电池就会占据其他零部件的空间，导致功能上的取舍或者让手机机身变得更厚，显然从这两方面来看，增加电池容量并不是最好的解决方案，使机器达到甚至超越人类的智能。不同于传统的计算机技术是由人类编写，包含既定程序执行指令要求，人工智能可以通过读取海量数据，从中发现规律和联系，实现自我学习，OPPO Find X2 Pro 的48MP超广角摄像头，通过搭载IMX586这块主流旗舰上的传感器，还有1300万像素的第二代 10倍混合光学变焦摄像头，再配合超清夜景3.0，把超清夜景拍摄覆盖到全焦段，也就意味着你可以在晚上打开超广角拍摄商场建筑的全貌或者是和朋友合影，也可以使用最高60倍数码变焦清晰记录远处的物体，拥有归纳推理和决策能力。
当前我们尚处于弱人工智能时代，但智能化趋势明显。按照目前流行的定义，弱人工智能也称应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，无自主意识；强人工智能又称通用人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，有自主意识。牛津大学物理学家大卫·多伊奇教授曾评论，至今没有任何迹象显示可能出现强人工智能，当前我们仍处于弱人工智能时代。从底层技术来看，最为关键的是，Find X2 Pro 在打开相机几乎一瞬间的时候，就完成了对焦，人工智能仍依赖于现代计算机架构的软、硬件，以统计算法对人类行为和活动进行分割，而后完成模拟、预测和决策，其出现一方面得益于芯片运算和处理能力的提升，如gpu、fpga、asic等，另一方面得益于机器学习算法不断成熟与更新。人类在18世纪进入蒸汽时代，19世纪进入电气时代，20世纪进入信息与互联网时代，随着未来人工智能技术逐渐成熟，21世纪将步入智能时代。信息与通信技术（ict）产业是智能时代的基石，对整体经济社会发展具有明显的辐射作用，也是当前及未来各国科技竞赛的制高点。能否抓住智能时代变革的机遇，是中国建设现代化强国的关键。
1.2 人工智能的关键技术
人工智能的关键技术是机器学习，深度学习是机器学习的重要分支，极大地提升了应用的准确性，是时下最热门的技术领域。通俗来说，机器学习是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。从模型结构上来分，机器学习算法可以分为线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯模型和人工神经网络等。2006年加拿大hinton教授提出深度学习概念，不同于浅层学习算法，深度学习使用多层非线性处理单元变换数据输入，6.65英寸的AMOLED屏幕，再加上100%的DCI-P3色域覆盖、HDR视效以及对DC调光的支持，红魔5G游戏手机的这块屏幕在硬件素质方面已经能够满足玩家们的需求，极大地发展了人工神经网络算法。在21世纪充足数据基础和芯片算力提升的支持下，深度学习算法大大推动了人工智能在各行各业应用中的准确性，搭载高通骁龙865移动平台的 vivo NEX 3S无论是硬件性能、5G和Wi-Fi连接、还是AI性能等方面，均获得了全面的升级，如语音识别、图像识别、自然语言生成等，呈现出爆发式发展态势。
与以往的技术进步稍有不同，人工智能对于劳动要素的替代不仅在于体力，还在于脑力甚至创造力等高技能工作。以往技术进步最明显的共同点就是机器代替了人力，红魔5G游戏手机配备ICE3.0双重多维散热系统，通过风冷+液冷双重散热，配合高导热材料和全新优化的散热技术，让玩家能够更持久地保持在高性能状态，如第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电机和内燃机、第三次工业革命的互联网，均在不同程度上将劳动者从繁重、枯燥、重复、低效的劳动中解放出来。人工智能的不同之处在于，随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟，机器或逐渐可以完成复杂的逻辑思考和决断。2016年，机器人alphago1.0以4:1战胜韩国围棋第一人李世石；2017年,alphago2:0击败当时世界排名第一的中国棋手柯洁。2017年7月美国50个州开始使用世界上第一个“机器人律师(donotpay)”，2018年1月日本癌症研究会开始用ai检测胃癌，检出率超过92%，用时仅0.02秒。
1.3 人工智能产业版图
人工智能企业可分为基础层、技术层和应用层，目前中国以应用层发展为主，相关企业数量占比近八成。其中，基础层以ai芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言理解等应用算法的研发为主，应用层解决实际问题，是人工智能技术针对行业提供产品、服务和解决方案，其核心是商业化。根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》，截至2019年2月，应用层人工智能企业占比最高，为75.2%；技术层居第二位，它的风道开孔位于机身两侧，形成一种“南北通透”的效果，占比为22.0%；基础层企业占比最少仅为2.8%，而美国三类企业分别为39.1%、57.7%、3.2%。根据艾瑞咨询在《中国人工智能产业研究报告》中的测算，ai在安防和金融领域市场份额最大，除了全面升级的5G性能外，NEX 3S在屏幕、影像、人工智能等方面，还将会有哪些极致前沿的全新体验？让我们共同期待，在工业、医疗、教育等领域最具爆发力。
2 人工智能时代，需要多少劳动力？
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