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本来是一项为了维护世界和平的研究计划，突然转变成为一场灾难，人类面临着被智能机器人“奥创”毁灭的风险，钢铁侠、美国队长、绿巨人、雷神等一众超级英雄，再次联手拯救了地球……没错，这就是今年五月即将上映的《复仇者联盟2：奥创纪元》的故事情节。

《复仇者联盟2》被定义为超级英雄科幻大片，故事情节离现实还有非常遥远的距离，但“人工智能毁灭人类”不得不触动我们的神经。

1956年，“人工智能”这一学术术语首次被提出，“人工智能”也正式成为了一门新兴学科。但在随后的几十年里，，”人工智能“给我们的印象更多地是在实验室以及电影里。但在2013年前后，以谷歌(微博)、微软、facebook为代表的科技巨头接连入局人工智能领域，再加上鸿海等厂商计划利用机器人工作，“人工智能“逐渐走进了我们的生活。

面对科技界一股前所未有的”人工智能大潮“，马斯克、盖茨等科技大佬坐不住了。2014年8月，马斯克在twitter发布一条状态：“bostrom撰写的《超级智能》一书值得一读，我们必须对人工智能超级谨慎，它的潜力可能比核弹还危险。” 比尔•盖茨 也在最近的一次活动上表示，机器将取代人类从事各种工作，如果我们能够处理得好，它们应该能发挥积极作用。可是数十年后，人工智能将发展到足以令人担忧的程度。

人工智能的隐患：或冲击现有社会体系

2月初，致力于“降低人类面临的现存风险”的生命未来研究所(future of life institute)的数百名顶尖科学家在一封公开信中签名，公开信呼吁科技界在推动人工智能发展的同时，彻底审视人工智能的发展将对人类社会产生怎样的影响。

这封信的作者承认，人工智能在语音识别、图像分类、自动驾驶汽车、机器翻译和答疑系统等领域取得了显著成功，并认为这些研究有助于消灭疾病和贫困。但他们坚持认为，“人工智能系统必须做我们希望它做的事情”，科学界应确立 “有助于最大限度提高人工智能社会效益”的研究目标。

公开信强调，未来的人工智能可能在计算机安全、经济、法律和哲学等领域影响社会，但就是这种无处不在的潜在性，可以引发多方面的危机。例如，科学家们认为，如果未来经济的某些部分变得自动化，工人以及工人工资会受到很大影响，人工智能专家们不得不要重视。人工智能应该正视下列问题：致命的自动化武器是否符合人道主义法? 当人工智能系统从监控摄像头、电话线路和电子邮件中收集数据时，如何避免侵犯隐私权?

来自英国牛津大学的一群学者去年在一篇博客文章中写道：“当一台机器发生错误，其错误方式可能比人的失误更有戏剧性，可能会带来更多不可预知的结果。简单算法在很大程度上是可预测的，但在不寻常的情况下，它可能作出离奇的决定。”

与这些比较现实的问题相比，知名科学家霍金想的更为长远。霍金在接受bbc采访时表示，如果技术具有与人类类似的能力，“它将脱离控制，并以加速度重新设计自己。更可怕的是，由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。“霍金对人类的未来表示担忧：“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”

从这些科学家的言论中，我们可以看到，科技界、科学界对人工智能的担忧主要来自两方面：一方面是人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现有的法律体系、道德标准以及利益分配的模式等等，而人类做出改变的速度未必能跟的上人工智能的发展速度，这就会对社会现有的体制造成冲击，从而引发混乱;另一方面是，人工智能让人类越来越缺乏思考，而其自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类的生存。

预言成真?“毁灭论“有些危言耸听

对于马斯克、盖茨、霍金等人的言论，谷歌董事长施密特率先发起反驳。施密特的身份很特殊，作为谷歌的董事长，他曾亲身参与许多世界上最复杂的人工智能系统的研发，从自动驾驶汽车到谷歌的预测性搜索引擎等，谷歌去年甚至还推出了自己的内部机器人实验室。施密特认为，所有对机器将抢走人类工作、占领世界的恐惧都毫无根据，并且希望人们能够意识到：机器人会成为我们的朋友。

施密特说：“对于人工智能的担忧，都是正常的。但是回顾历史你会发现，这些绝对是错误的。我们只是希望能通过更多机械化的方式，能让我们穿上更好的衣服，而且历史的经验已经证明，过去的经济繁荣时期，大多数是因为采用新技术而引发的。”

ibm全球副总裁王阳也曾对腾讯科技表示，当科技取得突飞猛进的成果时，总是让人感到害怕，但真正重要的是掌握技术的人。“总是有邪恶的人用新技术来捣蛋”，技术的发展是势不可挡的，比如在好莱坞大片中，经常可以看到邪恶势力滥用高科技技术，但人类必须尽快掌握这些以抵抗非正义者的侵略。总之，对于新技术的发展，难免会存在争论，但科学的进步总归是为人类带来更美好的未来。“

托尼•科恩是英国利兹大学自动推理教授。他说，完全的人工智能“还有很长的一段路要走，从现在发展的速度来看，我认为仍然需要几近上百年。”科恩认为，说尽管识别程序和语音识别取得了长足进步，在开放混乱的环境里，机器人表现很差，人工智能最终面临的最大障碍是“机器毕竟是机器“。

从多数的人观点来看，“人工智能毁灭人类”的论断似乎有些夸张，现有的科学技术只能让机器从事一些较为基础的事情，例如生产线上的一些固定动作等等，甚至连无人驾驶汽车上的智能系统都并不完善，更谈不上人工智能具有思维、情感，能够对人类的生存造成威胁。但是有一点却不能忽视，随着科学技术的进步，自动化的人工智能会越来越多地出现在我们的工作、生活，机器代替人类工作很有可能在不远的将来成为现实。

无人驾驶汽车算是最接近我们的一种人工智能，但除了技术因素外，它还面临很多挑战。例如，谷歌无人驾驶汽车出了车祸，造成了严重的后果，是车主、谷歌，还是驱动汽车的算法、感应器以及所有控制系统来负责交通事故?很遗憾，现有的法律系统未能跟上现代社会、企业或机器人发展的步伐，根本给不出明确的答案。

我们还应该想到，当机器人让大批工人失业时，我们该怎么办?当机器人误操作引发事故，现有法律如何厘清责任?当黑客借助人工智能犯罪时，我们又该如何防范?这些都应该是我们现在需要正视的问题。

motorola 摩托罗拉 droid 4 xt894智能手机语音通话测评报告

摩托罗拉droid 4 xt894并不是一款新产品，它采用ti omap 4430双核处理器，有着独特的全键盘滑盖设计，支持wcdma和cdma2000网络，集成摩托罗拉丽音通话降噪技术。

之前，诺基亚lumia 720的降噪性能和通话质量给大家留下了不错的印象，而移动电话时代的开创者摩托罗拉，在通话降噪技术领域也投入了不少精力进行研究。要强调的是，摩托罗拉的丽音[crystaltalk]和bbc发展的数字广播音频压缩传输协议丽音[nicam音译]是完全不同的技术，两者不可混淆，但是百度百科的资料并未明确区分说明。

crystaltalk是摩托罗拉的语音专利技术，这项技术包括扬声器对噪音调适的提升以及话筒对环境噪音的削弱，通过动态调整呼叫者声音与环境噪音的比値，使收听者在噪音环境下收听更加清晰。目前摩托罗拉的丽音技术共经历了三代，在razr v8、v9等机型的crystaltalk i、支持机型数量较少的crystaltalk plus、目前摩托罗拉智能手机中普遍使用的crystaltalk ii，crystaltalk ii降噪的关键是通过专用芯片存储了日常的环境噪音采样信息库，结合双麦克风通过用户的使用环境自动识别后能更准确迅速消噪，无需采样和学习时间。今天，我们就来通过测试检验丽音的降噪性能[droid 4已更新至官方4.1固件]。

外放铃声测试

我们在环境噪音大约在40db的安静室内，将测试手机平放于办公桌，并在一米远的水平距离使用声级计记录下最大音量时的铃声，droid 4的系统混响音效设置为关闭状态，为了减少误差，重复多次测试取中间值。

droid 4的铃声音量在我们测试过的手机中位于中等水平，在嘈杂的环境下，建议配合振动提示使用。

听筒测试

在听筒测试中，我们在信号稳定的环境中开启手机最大音量，拨打中国联通10010服务热线并使用专业级声卡和高灵敏话筒对听筒进行录音并分析数据。droid 4的听筒峰值电平为-17.98db，音量不高，不过droid 4的听筒有明显的增益效果，对语音有明显的增益作用，要听清对方小声说话并不是很吃力。

降噪测试

我们在环境噪音约40db，信号正常的室内，拨打电话并发送固定的通话录音至标准设备，在通话过程中制造强度约80db的固定噪音源，并记录通话语音进行分析。

在噪音源开启时，droid 4会立即进行降噪处理，由于是通过硬件采样库记录识别，反应速度一流，是目前测试过的手机中降噪速度最快的一款，面对飞驰而过的列车、机动车喇叭等突如其来的噪音，droid 4的crystaltalk ii也能快速降噪。而且效果良好，能很快将噪声强度降至-50db以下，不过降噪同样会对语音有一定的影响，而且对频率集中在中低频的男声过滤相对明显，在嘈杂的环境中还是建议适当提高说话的音量。

总结

droid 4的通话降噪的效果给我们留下的深刻的印象。crystaltalk ii是一种软硬件结合的语音技术，除了内置声音采样库外，还有听筒增益、铃声增益等独特功能。当然，综合而言droid 4在国内并不是很好用，它的cdma仅支持北美verzion运营商，在国内需要进行麻烦的破解流程才能支持中国电信的uim卡[4.1固件后无法使用]，另外droid 4的信号表现并不好，在联通3g信号不好的大城市内感受会更明显，尽管不会对通话造成影响，但是信号不稳定也会导致电池耗电量增加等不利因素。不过目前摩托罗拉的智能手机大多数内置了crystaltalkii语音技术，droid 4的通话质量依然值得参考，我们也会在近期发布摩托罗拉razr xt910的通话测评。

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