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最新研究显示，4年来，美国一直面临供应链专业人才短缺的最大问题，尤其是数字技术人才。据悉，每年的购物旺季，物流企业和零售商都会雇用成千上万的临时工，不过今年招工则比以往更难，据美国劳工统计局最新数据，今年9月其失业率创50年来新低。
”而科技的爆发，技术的升级，研究的突破，各种新产品的出现，不断推动着社会持续发展。agv领域的进步，与大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术的结合，加快了各行业智能化转型的步伐。
随着技术进步和客户需求的不断变化，机器人在供应链中的应用将成为必然的趋势，在越来越追求效率、速度、精准的大环境下，机器人无疑是最完美的人力替代者。随着供应链的自动化程度加深，许多仓库都开始使用机器人，自动化卡车运输，以及日常数字化分析等，这也对现有员工的操作水平提出更高要求。
受益于新技术、新场景的出现，2016-2018年，agv机器人迎来爆发式增长，电商仓储及智慧物流是其应用落脚点。据报告显示，智能物流仓储系统市场空间巨大，给agv带来较大的发展机会，近年来，agv行业呈现蓬勃发展态势，市场规模以38%以上的速度增长，预计到2022年，仅中国的agv市场规模就将接近100亿元。
2019的政治动荡年冲击着全球供应链，这无疑将成为2020年的聚焦点。美国对特朗普的弹劾、总统选举的余波、以及英国脱欧的后果、波斯湾的紧张局势，可能还有一些尚未揭开的“未知数”，都将放大不确定性。这些戏剧性事件上演的同时，，在幕后，企业将继续实现供应链自动化，以应对消费者购买习惯的改变。这场悄无声息的革命得益于人工智能机器人等关键技术的进步。
自动化的趋势
根据sap《开启机器人流程自动化（rpa）智能时代》白皮书介绍，现在很多办公室人员常常把大量时间花费在不同的应用程序之间切换。他们经常为了完成特定工作，需要反复从一个程序切换到另外一个程序（比如erp和excel），复制粘贴相同的数据（例如物料和供应商客户信息），这种手动工作费时费力且容易出错。机器人流程自动化（rpa）使用软件机器人来****人类用户，尽可能地让这些乏味、通用的任务实现自动化，这就是供应链优化的大方向。
据了解，今年9月，ups宣布旺季雇用10万人的计划，联邦快递计划到今年年底雇用5.5万人。ups和联邦快递对于临时招聘充满信心，ups发言人表示，去年10月最后一个星期时，公司已完成10万招聘目标的60%-70%。
与此同时，美国的供应链企业纷纷加大自动化和数据分析的投资力度。ups在亚特兰大的超级分拣中心每小时可以分拣10万件包裹，其全球20多个自动化分拣设施比传统设施效率提高35%。据悉，至去年年底，ups地面包裹的70%都通过自动化设施处理，供应链优化这是一种全球的变革大趋势。
电子商务推动进步fueled by online sales
国际机器人联合会(ifr)预计，从2020年到2022年，全球出货量预计将以平均每年12%的速度增长。而在物流行业，agv机器人是全球仓库自动化运动的核心。据估计，到2022年，全球仓储和物流机器人市场将翻两番。
而电子商务交易量的激增在很大程度上推动了这一增长。例如，2019年的“网购星期一”****额达到94亿美元，比美国以往任何一个网购日的****额都要高。除了零售商仓库目前处理的大量电子商务订单，这些设施还必须支持消费者对快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(alibaba)和亚马逊(amazon)等公司通过鼓励消费者期待完美的快递服务，获得了竞争优势。我们已经到了这样一个阶段：随着当日甚至两小时的服务变得越来越普遍，第二天的送货承诺正在变成慢车道。
为此，美国自动快递服务公司starship近日在其研发的街头寄递机器人完成第10万次商业投递测试后宣布，今年秋季，starship将在美国匹兹堡大学投放寄递机器人，并将在近两年之内向100所大学扩展其业务范围。
技术革新technology improving
为了满足这些期望，在电子商务供应链中至关重要的仓库必须准确无误地接单并越来越快地装载货物。作为回应，领先的企业已经在自动化方面投入了数十亿美元，率先部署了机器人，提高了拣货和包装的效率，并使用地面机器人或飞行机器人持续跟踪库存。
苏宁物流2019年8月17日向媒体开放了末端5g无人配送车的路测实况，这也是5g技术应用从实验阶段走向商业化应用，818在物流配送环节的全国首次成功落地。京东最新研发的智能配送机器人搭载四轮180°转向系统，可以实现横向行驶，前后轮转向、独立转向、同步转向、对角转向、四轮转向以及平行转向等。
除了比人类拣货速度快之外，机器人也不需要上厕所或休息。而且，他们不会抱怨恶劣的工作条件，也不会在这种抱怨被公开时造成负面影响(就像亚马逊在欧洲和美国所经历的那样)。
尽管机器人的崛起及其对就业岗位的威胁已引起许多恐慌，但美国处于历史低位的失业率，使企业更有说服力，也更容易加快仓库等设施的自动化步伐。寻找工人的困难促使公司实现了自动化，被机器人取代的人们也更容易找到替代工作。
未来几年，机器人技术的复杂性和能力的提高将提升仓库中的自动化程度。目前，在操作速度和精确度方面，人类无法与机器人匹敌，但在灵巧性方面，机器仍然落后于人类。告诉一个仓库机器人去取东西，它会表现得非常好；让它干净利落地打一个鸡蛋，结果会弄得一团糟。因此，涉及精细物体的操作仍然需要人类的操作，但这种情况正在改变。
在美国以麻省理工学院正在进行的使机器人更灵巧的工作为例。麻省理工学院的研究人员正在使机器人能够在操作物品时进行精细的控制，并能处理酒杯等精细的物体，他们希望通过技术的新发现取得更好的成果。
在中国，2014年以前，agv还只是工业机器人产业中一个小小的细分品类，并未引起外界足够注意，行业也较为粗泛。随着市场的不断扩大，越来越多的组织和力量、媒体平台、资本等等都将目光放置于此。目前，agv正处于市场繁荣期，其行业的快速发展带来了与之相关的整个产业链的竞相涌入，传统叉车厂商、物流系统集成商、其他类别的工业机器人企业乃至应用企业都进入了agv行业，这些技术为整个体系带来的新的技术改变，市场的优势显露无疑。
自动化配送automating ground delivery
最后一英里—最终送货给客户是自动化流程中的另一个领域，改善客户体验，并更加注重个性化是每家公司的首要任务。然而，大规模个性化是更为先进的公司的一个主要差异化优势，以数字方式捕捉客户需求，灵活地将设计转换为实物产品和包装，并迅速将其交付给客户，无疑将改善这一自动化的最后流程。
技术正在为机器人在供应链中的更广泛应用铺平道路。这种变化已经在英国等国家发生了，在这些国家，自主测试机器人已经在送披萨了。但我们其实才刚刚开始这段旅程。例如，麻省理工学院(mit)的工程师开发了一种导航系统，使机器人能够将包裹递送到某个特定的“前门”或“车库”，而不是送到某个由地图上的坐标划定的地址。
更大的传统运输工具，如货车和卡车，也正在实现自动化，尽管在公共空间实现完全自主还需要很多年。不过，包括美国邮政服务(us postal service)在内的机构正在测试自动驾驶卡车，并可能在未来几年内将它们部署到指定路线上。与此同时，一些创新技术，如单兵编队控制多辆卡车，正在推动货运车辆的自动化。
这些只是作为全球贸易基础的供应链如何自动化的几个例子。到2020年，供应链将不得不在一个高度不确定的世界中迂回曲折，而掌舵人不太可能是人类。
展望未来，供应链领导者应该准备好他们的流程和基础设施，以接受新技术以及比以往更多地利用更多数据的能力。虽然我们在这方面取得了很大的进展，但围绕工作场所和“公共”空间而不是幕后机器人的监管框架的发展将成为确定机器人和自动化的速度和程度的主要因素并入物流。
未来的成功企业将是那些能够适应我们今天看到的采购，生产和分销加速变化的企业，并且具有足够的灵活性和灵活性以利用新技术。
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