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作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能引发经济结构重大变革,助力社会生产力整体跃升,提升社会治理智能化水平,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代,已被我国列为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略规划。
然而,人工智能近些年的快速发展与行业人才的强烈需求特点,导致了源头创新型人工智能人才出现了巨大缺口。根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,供求比例为1:10,供需比例严重失衡。
汇集顶级人才,眼控科技打响ai人才战
人才是推动人工智能行业发展的核心基础。以专注于计算机视觉识别与深度学习技术研发与应用为一体的人工智能先锋科技企业眼控科技为例,据悉,眼控科技汇聚国内外人工智能、道路交通及航空气象各类顶尖博士、专家200余名,其中不乏来自美国斯坦福大学、香港科技大学及国内顶尖ai人才。该公司拥有ai+道路交通科学家及团队50余人、ai+气象科学家及团队60余人、同时拥有超过40人的ai算法核心团队。人才为眼控科技带来持续领跑人工智能的尖端科技,以此为基础开发多行业产品解决方案。
深度布局人才战略,成就行业领跑者
眼控科技秉承“敬业、创新、协作、自信”的价值观,始终将人才作为最重要的战略资源和核心竞争力,坚持“以人为本”的用人理念,创造“尊重人才、培养人才、凝聚人才”的企业氛围。深度布局人才战略,掌握顶尖ai技术,这些硬核实力使得企业在ai领域开始就位于一个高起点上,拥有更多胜券。
敬业求索
眼控科技致力于探索计算机视觉与深度学习的最前沿技术。据了解,眼控科技研发团队在与计算机视觉相关的会议和学术杂志,如国际顶级计算机视觉会议cvpr 、iccv、eccv、icdar及世界著名的刊物sci等,累计发表100余篇专业论文。同时,公司内部定期举行研究课题竞赛,针对各类人工智能技术开展了多层次、多角度、多方位、多形式的剖析阐述,持续关注人工智能新技术、新模式、新业态。
坚持创新
拥有如此浓厚的学术氛围,眼控科技的研发实力自然不俗。眼控在计算机视觉识别和人工神经网络关键技术研究等方面,目前已拥有348项具有自主知识产权的视觉识别、深度学习核心技术专利和成果,其中包括221项发明专利、53项实用新型和外观专利以及74项软件著作权,且部分技术已处于全球领先水平。基于这些技术,眼控科技部署了一系列重点研发项目,持续技术创新,加快科技成果转化。
协作典范
如何使得ai行业技术和商业化有效结合?眼控科技提出了“产、学、研”一体化策略,与上海交通大学成立道路交通联合实验室,将人工智能技术赋能于道路交通安全监管领域,提供更安全更高效的智能解决方案。另一方面,眼控科技秉承专业创新的发展理念,投入大量经费成立了人工智能研究院,拥有20个算力可达千亿级的gpu集群节点和200块高性能v100显卡,加强人工智能领域前沿技术布局,致力于引领人工智能产业发展方向。近期,眼控科技也获批建立“院士专家工作站”,标志其在聚集高层次人才、开发重大科技项目、培养高技术人才、促进科技成果转化等方面具备了优秀的合作平台。
人才自信
眼控科技为了吸引人才不遗余力,除了向来自美国斯坦福大学、香港科技大学及国内名校顶尖ai人才抛出橄榄枝,也招揽了众多来自华为、微软等全球知名企业的人才。名校有着开放的学术研究氛围,名企带来了资深工程师文化,两者强势结合,俨然已成为驱动眼控科技发展的最大活力。此外,眼控科技十分注重人才培养,定期举行前沿技术培训讲座,定期开展员工素质拓展团建,充分给予员工日常及节假日关怀,鼓励及优待优秀员工回归。
人才对于公司决胜ai赛道的重要性不言而喻。眼控科技秉承着“为交通参与者提供安全高效的智能化解决方案”的发展使命,汇聚大量科学家与顶尖ai人才,强化人才储备,打造人工智能领域高端人才培养及发展基地,高高筑起公司的核心竞争壁垒,为公司构建大交通ai生态圈、引领ai产业新高地创造出决胜条件。
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