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专场赛上签约的项目中，人工智能垃圾分类设备有望解决三地环保企业的共性需求。

把易拉罐、废纸、菜叶等各种垃圾放到一台设备的传送带上，机械臂就能抓起它们，准确地进行分类，这是上海大学研究员周文举带领团队，，正在研发的人工智能垃圾分类设备。在昨天举行的第二届长三角国际创新挑战赛青吴嘉示范区专场赛上，周文举团队与上海青浦区、苏州吴江区、嘉兴嘉善县三地环保企业签约，将通过共性技术研发合作，让垃圾分类处理更智能化。

作为“两区一县”一体化发展的平台，创新挑战赛青吴嘉示范区专场赛通过三地联动机制，同步启动赛事，并通过114产学研协同创新服务平台等专业化技术转移机构，统筹开展三地企业需求挖掘、专家匹配和对接活动。大赛主办方希望为企业的共性需求寻找解决方案，提升产学研合作的效率。据统计，自赛事启动以来，主办方已征集三地企业的技术需求213项，匹配专家157次，促成意向对接46项。

上海市科委总工程师陆敏表示，市科委正在与三地科技部门共同探索一体化制度创新，在长三角生态绿色一体化发展示范区建立服务企业共性技术需求、以企业投入为主、政府联合引导的“揭榜制”科研计划协同组织模式，为长三角构建区域创新共同体带来可复制、可推广的模式和经验。专场赛上，国家科技资源共享服务工程技术研究中心的长三角服务中心揭牌成立，长三角生态绿色一体化发展示范区企业需求服务平台发布上线。这个平台将重点聚焦北斗导航、机器人与智能制造、软件信息、新材料、环保等重点产业领域，均衡推进区域内创新资源分布。

专场赛上签约的项目中，人工智能垃圾分类设备有望解决三地环保企业的共性需求。上海康恒环境股份有限公司自落户青浦区以来，一直在开展生活垃圾处理业务。“前期垃圾分类做得越准确，后期处理和循环利用的难度就越小。”康恒环境工作人员黄丽萍告诉解放日报·上观新闻记者，公司希望借助专家力量，研发一款可放置在居民小区的智能垃圾分类设备——利用人工智能视觉识别技术，设备在接收到垃圾后，能智能识别出垃圾的种类，分别放入干垃圾、湿垃圾、可回收物和有害垃圾桶。根据这一设想，康恒环境今年发布了“研发人工智能垃圾分类设备”的技术需求。

无独有偶，苏州巨联环保有限公司、嘉兴溢联环保科技股份有限公司今年也发布了类似的技术需求。在114产学研平台的牵线搭桥下，这项共性需求被周文举“揭榜”。在他看来，垃圾是不规则的物体，所以要实现精准识别并不容易。他设定的合作研发目标，是人工智能视觉识别技术在应用场景中多次迭代，最终让垃圾分类设备的识别精准度达到80%以上，摆脱这类设备的市场被国外企业垄断的局面。

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