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未来的教育将走向何方？
在人工智能时代，未来的教育将走向何方？如何更大程度实现教育的公平性？解放日报·上观新闻记者获悉，11月12日，在第四届ai+智适应教育峰会上，多位国内外专家学者，，共同探讨未来教育的发展与变革。
人工智能将提升教育形态的个性化和自适应
“人工智能方法将在很大程度上提升教育形态的个性化和自适应。”康奈尔大学计算机系教授bart selman认为，他曾 6次夺得美国人工智能协会的杰出论文奖。今年8月，selman合作主编的《美国ai研究20年路线图》正式发布。
在他看来，ai可以了解学生目前的进展是如何的，也可以了解到学生是不是需要改进，并且专注于他们需要改进的领域。ai需要和人类的教师一起合作，这将使得目前的教育模式进行转型。
人工智能助理可以根据学生个体的学习节奏和兴趣调整学习进程，动态发现学生的最佳学习策略，实现课程个性化。
“数据非常重要，但知识更重要。”bart selman说，数据是标签化的图片、图像，是一些基本的事实，而知识是对数据的诠释。他强调，教育最终是以获得知识为目的。未来的关键，将是人类在人工智能系统辅助下如虎添翼。因为人工智能系统可以提供很多领域特定的知识，教育专业化将不那么至关重要，但人类和教育仍将是几乎所有领域的工作和人类活动的关键。
“未来所有的学校会变成ai老师授课”
“很多好老师不愿意到乡村去，但对人工智能老师来说不成问题。”松鼠ai创始人栗浩洋说。松鼠ai打造了一套自主知识产权的人工智能引擎来做智适应教育，今年获得了德勤颁发的全球人工智能企业高增长50强，入选斯坦福商学院案例，其业务覆盖了全国700多个市、县的2300多家学校。
在他看来，未来所有的学校会变成ai老师授课，而未来的老师会是一个课堂的系统教学的监控者。“我们希望通过孩子和ai老师的对话，系统可以调整参数，从而比深度学习的算法更快更优地达到设定的目标，更接近人类大脑的学习方式，这也是我们投入1千万美金与斯坦福大学共同成立实验室的原因，一起来研究人机互动。未来的老师不只是会出题目，而是可以和孩子进行越来越多的对话。”
栗浩洋介绍，松鼠ai教育系统的第一层是本体层，包括学生动态和学习目标；第二层是算法层，有推荐的算法，还有用户画像的算法，这一点非常像今日头条，但松鼠ai的算法要保证学习者掌握某个知识或能力，而不仅仅是信息的单纯到达。第三层是交互层，现在的交互形式还比较简单，未来的模式将会更加全面。
“21世纪数字化学习的重要特征是个性化施教”
“21世纪数字化学习的重要特征，是个性化施教。”孟菲斯大学心理系和智能系统研究所教授arthur graesser说。
在他看来，未来的教育不是大家在同一个教室，用同样一个方式学习，而是选择数字化环境，对孩子进行个性化施教。“我相信人工智能至关重要，可以帮助实现因人施教。”老师无法深入了解每个学生，也无法收集到相关数据，但技术可以发挥作用。
arthur graesser认为，现在和未来的问题是复杂的，单一的个人没有办法解决这些问题，需要团队来解决，需要教授学生如何让他们成为团队的一员，去解决问题。此外，也需要培训教师，让他们在教学实践中将协作能力纳入进来，这样可以更好帮助学生提高。
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