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原标题：人工智能何时教学生理解物理定律？aaai当选****：20年
“在未来10至20年左右，人工智能将对物理定律、数学原理等人类知识了解更加深入，也有可能帮助学生更好地理解这些内容。”
11月12日，美国人工智能协会当选****、康奈尔大学教授巴特·塞尔曼（bart selman）在全球ai+智适应教育峰会上对人工智能在教育领域的未来应用做出以上预测。
他谈到，人工智能在教育领域的应用首先是在数据层面，用人工智能评估学生的学习表现和进步情况，分析他们的弱点和长处。
但站在更长远的角度，正如优秀的人类老师不只教学生记忆，还会教他们理解一样，“教导理解是人工智能教育的下一个方向，，而这还需更进一步的研究”。
人工智能教育是人工智能技术对教育产业的赋能，通过人工智能技术在教育领域的运用，来实现其辅助甚至是替代作用。当前，人工智能在教育中的应用主要体现在拍照搜题、智能语言处理的应用、语音测评、双师课堂、人机对话、智适应学习等场景。从行业发展阶段来看，目前人工智能教育行业仍处在发展阶段，尚未成熟。
巴特·塞尔曼是美国计算机科学家和人工智能专家，在赴康奈尔大学任教之前，他长期在贝尔实验室从事科研工作。他的研究领域包括可溯推理、理论估算、知识表达等。
塞尔曼在开场演讲中提到，“人工智能将在很大程度上提升教育形态的个性化和自适应”，人工智能可以根据学生个体的学习节奏和兴趣调整、衡量学习进程，动态发现学生的最佳学习策略，实现课程个性化。
不仅如此，未来的人工智能将辅助人类；教育专业化会变得不那么重要，因为人工智能系统可以提供很多特定领域的知识。
前段时间，脑机头环进入小学课堂一事引发大众对于人工智能技术道德边界的思考。对此，巴特·塞尔曼在媒体采访中表示，“我们必须要小心地使用人工智能技术，尽管技术可以用来做各种各样的事情，比如实时监控学生的注意力。”
他认为，类似脑机头环的应用在表面看来是有用的，但是如果退后一步，人们会发现，某些应用最终并不会产生帮助，反而可能让学生们更紧张。
谈及近年来风靡国内的人工智能教育培训、少儿编程热等现象，巴特·塞尔曼也提出了自己的看法。
他认为，人工智能技术非常重要，但不是每个人都需要接受人工智能训练。“喜欢计算机和信息技术的是一小群人，还有那么多别的领域，我们不需要训练每个人都去学习ai，这有点夸张。”
他表示，人工智能是一门科学，建立在数学等基础科学之上。只需在基础学科上给学生以训练，等他们进入大学时，再选择性地进行人工智能学习。
全球ai+智适应教育峰会由松鼠ai、ieee（ltsc）、造就联合举办。
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